한마디로 정해진 일을 계속해서 수행하는 현명한 비서라 할 수 있다. 예를 들어 회사에 신입사원이 입사했을 때 매일 해야 하는 업무를 정해주고, 업무 매뉴얼을 만들어주면 다음부터는 혼자서 일을 하는 것과 같다.

에이전트가 주목받은 건 2024년 10월 앤트로픽이 ‘컴퓨터 유즈’를 발표하면서부터였다. 우리를 대신해서 인공지능이 직접 키보드와 마우스를 조작해 일을 대신하는 모습에 사용자들과 기업들은 열광했다. 많은 사람들이 원했던 기능이었기 때문이다. 챗봇들과 친구처럼 대화하는 것도 좋지만 결국 우리의 일을 줄여주는 게 필요했다. 이어 오픈 AI는 2025년 1월 ‘오퍼레이터’라는 이름의 에이전트를 발표하겠다고 선언했다. MS 역시 에이전트 시장에 뛰어들어 분위기는 고조되기 시작했다. 이 외에도 수많은 기업들이 저마다의 AI 에이전트를 발표하고 있다.

실제로 작은 회사들은 어떻게 에이전트를 통해 업무를 자동화하고 있을까? 필자의 경우 유튜브 채널에 시간이 될 때마다 다양한 영상을 찍어서 편집해 올리고 있다. 촬영과 편집은 자주 하다 보니 편해졌는데, 이제 누군가 내가 올린 영상을 보고 대신해서 글을 써줬으면 좋겠다. 가능할까? 물론이다. make.com과 같은 사이트를 이용하면 개발자가 아니더라도 누구나 쉽게 에이전트를 만들 수 있다. 필요한 건 ‘어떤 일을 자동화하면 좋을까’라는 기획 마인드다.

make.com으로 만든 시나리오

그림처럼 위 작업에는 유튜브 – 구글 제미나이 제목 쓰기 – 구글 제미나이 본문 쓰기 – 블로그라는 4개의 모듈이 연결되어 있다.
굉장히 쉽게 만들 수 있지만 최소한의 프롬프트 입력이나 API와 같은 용어를 알 필요가 있다. 처음 접하는 사람들은 이조차도 어렵고 복잡할 수 있다. 이런 것들을 다 알 필요도 없이 ‘누군가 미리 만들어놓은 업무용 챗봇’이 바로 에이전트다.